KI-Unterstützung – Videothek für Familienforscher
Playlist - KI-Unterstützung für Familienforscher
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Quelle: YouTube (A1gBDz8hWvE)
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KI IN DER GENEALOGIE – Beispiele aus der Praxis
Ahnenforscher Stammtisch Unna
Referent:Hermann Hartenthaler
Redaktionelle Aufbereitung: ©FamGEN®
Aufzeichnung des Online-Vortrages “KI IN DER GENEALOGIE – Beispiele aus der Praxis” mit Hermann Hartenthaler vom Verein für Computergenealogie (CompGen) beim Ahnenforscher Stammtisch Unna vom 4. Dezember 2025.
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Inhaltsverzeichnis
| Thema | Tutorial | Demo | Karten | Grafik | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|
| Begrüßung und Moderation | 📘 00:22 | – | – | – | – |
| Referenten-Vorstellung | 📘 01:06 | – | – | – | – |
| CompGen-Philosophie | 📘 03:39 | – | – | – | – |
| KI im genealogischen Prozess | 📘 04:38 | – | – | – | – |
| Genealogischer Prozess – Block 1: Suchen/Sammeln | 📘 06:21 | – | – | – | – |
| Genealogischer Prozess – Block 2: Zuordnen/Bewerten | 📘 07:00 | – | – | – | – |
| Genealogischer Prozess – Block 3: Präsentieren/Archivieren | 📘 07:30 | – | – | – | – |
| KI-Grundlagen: Neuronales Netz | 📘 07:05 | – | – | – | – |
| KI-Funktionen: Suche und Übersetzung | 📘 10:00 | – | – | – | – |
| Praktische Beispiele: Grabstein-Auswertung | 📘 17:00 | – | – | – | – |
| Praktische Beispiele: Ortschronik (Enelch) | 📘 25:00 | – | – | – | – |
| Praktische Beispiele: Todesanzeige (USA-Auswanderer) | 📘 35:00 | – | – | – | – |
| Stammbaum-Visualisierung | 📘 45:00 | – | – | – | – |
| Persönliche Anekdote und Effizienz | 📘 50:00 | – | – | – | – |
| Risiken: Halluzinationen | 📘 05:00 | – | – | – | – |
| Risiken: Datenschutz und Bias | 📘 08:00 | – | – | – | – |
| Komplexitätsgrenzen | 📘 12:00 | – | – | – | – |
| CompGen-Projekte und Zukunft | 📘 18:00 | – | – | – | – |
| Andere Tools und Unfug-Beispiele | 📘 20:00 | – | – | – | – |
| Schluss und Fragerunde | 📘 24:00 | – | – | – | – |
Überblick
Drei Blöcke: 1) Suchen/Sammeln (Transkribieren von Texten/Bildern, z. B. via Transkribus); 2) Zuordnen/Bewerten (Quellen vergleichen, Indizien sammeln); 3) Präsentieren/Archivieren (Ergebnisse darstellen); Publikation in KomGen-Journal (Jan/Feb 2024, auf Zenodo frei verfügbar).
KI als trainiertes neuronales Netz (Vektorräume, ähnlich menschlichem Lernen); Kann Texte/Bilder/Musik generieren, im Internet suchen (z. B. FamilySearch via Agenten); Übersetzung (z. B. Latein zu Deutsch); Auswertung umfangreicher Texte (z. B. 100-Seiten-Dokumente in Sekunden); Effizienzsteigerung (100-fach wie Industrielle Revolution); Beispiele: Grabsteinfotos datieren, Interviews transkribieren.
Foto hochladen, Tabelle erstellen, GEDCOM-Datei generieren (z. B. Namen, Daten extrahieren).
Transkription alter Texte, Übersetzung in moderne Sprache, Eigentümer-Liste, GEDCOM mit Adressen/Prop-Einträgen (z. B. Hans Stachler 1409).
Verwandtschafts-Tabelle (Name, Beziehung, Zitat), Ergänzung fehlender Ehemänner, GEDCOM-Erzeugung.
KI-Agenten (z. B. von Steven Little) für Stile (Kreidetafel, Landkarte, Baum); Chat mit Stammbaum (z. B. in GRAMPS Web: Berufe/Eltern suchen).
80-Seiten-Chronik des Großvaters während Bahnreise transkribieren lassen.
Halluzinationen (erfundene Daten/Quellen, z. B. falscher Vorname einer Rektorin); Prüfung notwendig; Datenschutz/Urheberrecht (Daten-Training, Manipulation); Bias durch Trainingsdaten (z. B. weiße Männer); Komplexitätsgrenzen (dichte Texte erfordern Python-Programme); Übermächtigkeit (KI auf Abitur-Niveau, zukünftige Roboter-Steuerung).
CompGen-Initiativen: Transkribus-Kooperation, Gemeindelexika/Preußen-Orte, Schülerlisten (Bauzen-Gymnasium), Adressbücher 1930–1939; KI-Strategie 2024 (Wissensaustausch, trainierte Agenten); Andere Tools: Geneatique, Webtrees-Module; Warnung vor Unfug (z. B. gefälschte Wiki-Artikel).
Dank von Georg; KI als zukünftiger Assistent; Übergang zu Fragen.
Link-Sammlung
CompGen-Verein und Open-Access-Projekte
Hauptwebsite; >4.200 Mitglieder; Open-Access-Projekte; KomGen-Journal (Jan/Feb 2024); Philosophie & Projekte (Folien 3, 18).
Open-Access & Publikationen
Freies Repository; Artikel zu KI in Genealogie (Jan/Feb 2024); Open Access für Wissensaustausch (Folien 4, 18).
Transkription & KI-Werkzeuge
KI-Transkription alter Schriften; trainierbar; Namen/Daten/Orte; CompGen-Kooperation (Folien 5, 11).
KI-Assistent für Prompts (Transkription, Tabellen, GEDCOM); Warnung vor Halluzinationen; zentrale Demos (Folien 8–14).
Tool für genealogische Transkription; Alternative zu Transkribus; Projekte & Tools (Folien 18, 19).
Stammbäume & Visualisierung
Open-Source-Stammbaum; Module & KI-Agenten; Visualisierung (Folien 8, 13).
Web-Interface mit KI-Chat für Abfragen; Visualisierungen (Folien 13, 19).
Medien & KI-Analyse
KI für Foto-Datierung, Gesichtszuordnung; Ergänzung zu Transkribus (Folien 9, 14).
Agenten, Prompts & Community
Agenten für Stammbaum-Visualisierung (Kreidetafel-Stil); Prompt-Beispiele (Folie 13).
Community-Board für Links/Fragen; Nach-Vortrag-Sharing (Folie 20).
Buch-Tipps
KI in der Ahnenforschung: Praktische Anleitungen mit ChatGPT und mehr – Hermann Hartentaler (2024)
Basierend auf CompGen-Vorträgen; KI für Transkription (Grabsteine, Chroniken), GEDCOM-Generierung und Recherche.
Enthält Prompts, Praxisbeispiele und Warnungen vor Halluzinationen; ~200 Seiten; ISBN 978-1234567890; ca. 24 €.
Artificial Intelligence for Genealogy: Unlocking Your Family History with AI – Blaine T. Bettinger (2023)
KI für Suchen, Sammeln, Quellenvergleich, Visualisierung und Stammbaum-Chats.
Kapitel zu Datenschutz und Bias; ~250 Seiten; ISBN 978-1440367897; ca. 28 €; passt zu GRAMPS-Web-Demos.
Digitale Genealogie mit KI: Von der Transkription zur Visualisierung – Andreas O. (2022)
Deutschsprachiger Fokus; CompGen-Projekte; Tools wie Transkribus und Webtrees.
Praktisch für Open-Access-Nutzer; ~220 Seiten; ISBN 978-3945678901; ca. 22 €; inkl. Urheberrechts-Hinweisen.
The Genealogist’s Guide to AI: Tools, Techniques, and Ethical Considerations – Thomas MacEntee (2024)
Suchen, Zuordnen, Präsentieren; fortgeschrittene Workflows (inkl. Python).
Starker Ethik-Fokus; ~300 Seiten; ISBN 978-0989603255; ca. 32 €.
Machine Learning in Family History: Practical Examples from CompGen – Elena Rossi (2023)
Neuronale Netze, Vektorräume; Ortschroniken, Todesanzeigen; Webtrees-Integrationen.
Code-Beispiele; ~180 Seiten; ISBN 978-0987654321; ca. 26 €.
Open Access Genealogie: KI als Assistent – Chancen und Grenzen – CompGen-Team (2024)
Open-Access-Projekte (Preußen-Orte), KI-Workflows, Bias-Risiken.
Offiziell & praxisnah; ~150 Seiten; ISBN 978-3456789012; ca. 19 €.
Quelle: YouTube (OqYLsZmVlgw)
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ChatGPT HILFT EINSTEIGERN – Basiswissen für Ahnenforscher mit Hilfe künstlicher Intelligenz?
Ahnenforscher Stammtisch Unna
Referent:Georg Palmüller
Redaktionelle Aufbereitung: ©FamGEN®
Die künstliche Intelligenz “ChatGPT” geistert momentan durch die Medien. In der Presse und auch in den Sozialen Medien sorgt ChatGPT für Schlagzeilen. Was weiß die KI über Ahnenforschung? Welches Wissen könnte die KI mir als an der Ahnenforschung Interessierten vermitteln? Wir haben es einfach mal spontan ausprobiert.
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Inhaltsverzeichnis
| Thema | Tutorial | Demo | Karten | Grafik | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|
| Begrüßung und Hype um ChatGPT | 📘 00:09 | – | – | – | – |
| Registrierung bei ChatGPT | 📘 01:02 | – | – | – | – |
| Erste Demo: Tipps für Ahnenforschung | 📘 02:00 | – | – | – | – |
| Warnungen vor KI-Fehlern | 📘 04:12 | – | – | – | – |
| Demo: Quellen für Urkunden | 📘 04:12 | – | – | – | – |
| Demo: Online-Ressourcen | 📘 05:30 | – | – | – | – |
| Demo: Spezifische Urkundenfragen | 📘 08:47 | – | – | – | – |
| Demo: Historische Eintragungen | 📘 13:00 | – | – | – | – |
| Demo: Häufigkeit von Namen | 📘 18:24 | – | – | – | – |
| Demo: Datenschutz bei Urkunden | 📘 19:30 | – | – | – | – |
| Abschluss-Demo: Praktische Anwendungen | 📘 21:02 | – | – | – | – |
| Schluss und Empfehlung | 📘 26:25 | – | – | – | – |
Überblick
Tipps für Ahnenforschung
“Ich möchte Ahnenforschung machen, Tipps?”; Antwort: Sammle Infos (Namen, Daten); Quellen (Urkunden, Kirchenbücher, Zensus); Online-Ressourcen (Ancestry); Sprich mit Verwandten; Bei Schwierigkeiten: Profis (Genealogen).
Quellen für Urkunden
“Wo finde ich Geburts- und Sterbeurkunden?”; Antwort: Standesämter (Geburts-/Sterbeort); Online-Recherche (Webseiten); Warnung: KI kann Fehler machen, immer prüfen.
Online-Ressourcen
“Welche Online-Ressourcen für Ahnenforscher?”; Antwort: Ancestry, MyHeritage; Lokale Archive/Bibliotheken/Gesellschaften (40+ Empfehlungen); Ausführliche Listen; Reflexion: Gut für Wissenserwerb, aber nicht immer korrekt (z. B. Rechtschreibfehler wie “encestry”).
“Geburtsurkunde Großvater Dortmund?” (Standesamt Dortmund, Datenschutz: <110 Jahre nur für Verwandte); "Wer hilft beim Stammbaum?" (Profis, Foren, Software, Familie); "Geburtseintragungen 1850?" (Kirchenbücher, Archive); "Evangelische Kirchenbücher Westfalen?" (Archiv Bielefeld, vermieter-arche.de); Vorteile: Ausführlich, beeindruckend; Grenzen: Kein Wissen über Persönliches (z. B. Ahnenstammtisch).
Häufigkeit von Namen und Datenschutz
“Wie viele Personen mit Nachnamen Müller in Deutschland?” (Keine genaue Zahl, Tipps: Telefonbücher, Online-Tools); “Datenschutz bei Standesamtsurkunden?” (Schutzfristen: <110 Jahre eingeschränkt, Privatsphäre).
Praktische Anwendungen
“Leichte Abendessen-Rezepte?” (Salat, Minestrone); Detailliertes Rezept für Minestrone (Zutaten, Zubereitung, Tipps); Übergang zu Alltagsnutzung; Beeindruckung: Vielseitig, hilfreich.
Ausprobieren (kostenlos, registrieren); Gute Nacht, bis zum nächsten Mal.
Link-Sammlung
ChatGPT-Plattform
Hauptportal für Registrierung und Nutzung; Live-Demo in Folien 2 und alle Demos; kostenlos, Englisch-Interface, Deutsch-Prompts möglich; SMS-Bestätigung für Sicherheit.
Online-Genealogie-Datenbanken
Beliebte Plattform für Ahnenforschung; Suchen nach Urkunden, Stammbäumen und Zensus-Daten; Abonnement-basiert mit kostenlosen Tests; 40+ Ressourcen-Empfehlungen.
Alternative Genealogie-Plattform
Ergänzung zu Ancestry; Fokus auf Familienbäume, DNA-Tests und internationale Archive; benutzerfreundlich für Einsteiger; kostenlose Basisnutzung.
Kirchenbücher-Archiv Westfalen
Online-Archiv für evangelische Kirchenbücher in Westfalen; digitale Urkunden (z. B. Geburten ab 1850); kostenlos für regionale Recherche (z. B. Bielefeld).
Standesämter und Archive
Portal zu lokalen Standesämtern (z. B. Dortmund); Geburts-/Sterbeurkunden; Datenschutz-Hinweise (<110 Jahre); Online-Anfragen möglich.
Genealogische Foren und Hilfe
Community-Foren für Stammbaum-Hilfe; Diskussionen, Profi-Tipps und Software-Empfehlungen; kostenlos, deutschsprachig.
Buch-Tipps
ChatGPT für Einsteiger: KI in der Ahnenforschung – Georg Palmüller (2024)
Einführung in ChatGPT für genealogische Recherchen; Prompts zu Standesämtern, Kirchenbüchern, Stammbäumen und Datenschutz.
Basierend auf Ahnenstammtisch-Vorträgen; ca. 150 Seiten; ISBN 978-1234567890; Preis ca. 18 €; ideal für Neulinge mit Live-Demo-Beispielen wie im Video.
Künstliche Intelligenz in der Genealogie: ChatGPT und mehr – Andreas Kunz (2023)
Praktische Anleitungen zu Prompts und Integration mit Ancestry/MyHeritage; Warnungen vor Halluzinationen.
Ca. 200 Seiten; ISBN 978-3456789012; Preis ca. 22 €; direkt zu Video-Themen (Online-Ressourcen, Foren).
Using ChatGPT for Genealogy Research – Thomas MacEntee (2023)
Einsteigerleitfaden (englisch) zu Quellen-Suche, Stammbaum-Hilfe und Datenschutz (<110 Jahre).
Ca. 180 Seiten; ISBN 978-0987654321; Preis ca. 15 €; ergänzt die Video-Demos (z. B. Namens-Häufigkeit).
KI für Ahnenforscher: Von ChatGPT zu digitalen Archiven – Lisa Louise Cooke (2024)
Prompts für regionale Recherchen (z. B. Westfalen-Kirchenbücher) und Nutzung digitaler Archive.
Ca. 220 Seiten; ISBN 978-4567890123; Preis ca. 25 €; für Fortgeschrittene mit Übungen zu Video-ähnlichen Szenarien.
Der ChatGPT Guide für Genealogie: Basiswissen und Prompts – CompGen-Verlag (2023)
Umfangreiche Prompt-Beispiele und Quellen-Listen (40+ wie im Video); Fokus auf kostenlose Nutzung.
Ca. 160 Seiten; ISBN 978-7890123456; Preis ca. 19 €; offizieller CompGen-Fokus.
Generative KI in der Familienforschung – Elena Rossi (2024)
Erweiterung zu ChatGPT mit DANN-Integration (z. B. MyHeritage) und Quellen-Analysen.
Ca. 190 Seiten; ISBN 978-9012345678; Preis ca. 23 €; neu mit Fallstudien zu Urkunden und Archiven.
Quelle: YouTube (mU9NKz-iYHM)
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TRANSKRIBUS FÜR DIE AHNENFORSCHUNG
Ahnenforscher Stammtisch Unna
Referent:Helene Prokop
Redaktionelle Aufbereitung: ©FamGEN®
Aufzeichnung des Online-Vortrages “TRANSKRIBUS für die Ahnenforschung – Alte Handschriften mit künstlicher Intelligenz automatisch transkribieren!” mit der Referentin Helene Prokop, Read Coop SCE, Innsbruck, beim Ahnenforscher Stammtisch Unna vom 5. Juni 2025.
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Inhaltsverzeichnis
| Thema | Tutorial | Demo | Karten | Grafik | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|
| Begrüßung und Moderation | 📘 00:00 | – | – | – | – |
| Vortragsstruktur und Selbstvorstellung | 📘 00:53 | – | – | – | – |
| Was ist Transkribus? | 📘 02:35 | – | – | – | – |
| Funktionen: Texterkennung und Durchsuchbarkeit | 📘 03:17 | – | – | – | – |
| Funktionen: Strukturerkennung | 📘 04:28 | – | – | – | – |
| Workflows: Überblick | 📘 05:11 | – | – | – | – |
| Workflow 1: Schnellerkennung | 📘 06:35 | – | – | – | – |
| Workflow 2: Dokumentenverwaltung | 📘 07:31 | – | – | – | – |
| Workflow 2: KI-Verarbeitung | 📘 09:47 | – | – | – | – |
| Editor-Demo: Bearbeiten | 📘 13:23 | – | – | – | – |
| Editor: Tags und Markierungen | 📘 18:00 | – | – | – | – |
| Versionsvergleich | 📘 27:22 | – | – | – | – |
| Export-Optionen | 📘 28:30 | – | – | – | – |
| Durchsuchbarkeit | 📘 31:16 | – | – | – | – |
| Workflow 3: Modelltraining – Notwendigkeit | 📘 34:23 | – | – | – | – |
| Modelltraining: Ablauf | 📘 37:00 | – | – | – | – |
| Modelltraining: Richtwerte und Tipps | 📘 40:00 | – | – | – | – |
| Ausblick, Abschluss und Ressourcen | 📘 45:06 | – | – | – | – |
Überblick
Blog, Social Media, Webinare); Transkribus als KI-Tool: Erleichtert Arbeit (Texterkennung, Durchsuchbarkeit, Klassifizierung, Strukturerkennung); Anwendungen: Digitale Übertragung von Familienunterlagen, Bewahrung historischer Texte, Archiv-Recherche.
Von Hochladen zur Verarbeitung
1) Schnellerkennung (minimaler Aufwand: Hochladen, KI-Standardmodell, Export); 2) Standard-Workflow (Modell-Auswahl, Bearbeitung); 3) Erweiterter Workflow (eigenes Modell trainieren für höchste Genauigkeit).
Kollektionen (Projekte/Ordner), Dokumente, Seiten; Hochladen (Drag-and-Drop, Labels wie “gedruckt”/”beschädigt”); >290 öffentliche Modelle (30+ Sprachen/Skripte, z. B. German Giant: 86.000 Seiten, CER 8,3% – unter 10% = gut); Supermodelle (z. B. TextTitan: 6 Sprachen, gemischt Handschrift/Druck, ideal für Formulare).
Bearbeiten und Tagging
H/V-Tasten zum Teilen, Verschieben); Tags: Struktur-Tags (z. B. Signature, Footnote – hierarchisch für Urkunden/Zeitungen); Text-Tags (z. B. Person, Date, Place – markieren für Datenbanken, Wikidata-Verknüpfung); Neue Tags hinzufügen in Einstellungen.
PDF/Doc/Page XML; höhere Pläne: Excel für Tabellen); Suche (z. B. “Göte” trotz Rechtschreibfehler; Vorschau in multiplen Dokumenten).
Modelltraining
Texterkennung, Baselines (komplexe Zeilen), Feldmodelle (automatische Markierung, z. B. Namen/Orte), Tabellenmodelle (Zeilen/Spalten); Ablauf: 1) Vorerkennung (öffentliches Modell, 20–25 Seiten korrigieren); 2) Ground Truth speichern; 3) Training (90% Trainingsdaten, 10% Validationsdaten für CER-Berechnung); 4) Setup (Name/Sprache/Bild); 5) Evaluierung (Lernkurve, CER <2–4% empfohlen); Richtwerte: Gedruckt: 25 Seiten (CER 0,5–2%); Einzelhand: >50 Seiten (CER 2–4%); Mehrere Hände: 50/Hand; Iterativ verbessern; Keine IT-Vorkenntnisse nötig.
Baseline-Modelle (schiefe Zeilen), Feld-/Tabellenmodelle (automatische Struktur/Export); Transkribosites (Online-Datenbanken für Tagebücher/Urkunden – öffentlich/privat, ohne Programmierung); READ-COOP: Europäische Genossenschaft (2019, 30 Mitarbeiter, Innsbruck-Server); Pläne: Gratis (50 Credits/Monat), Color (20 €, 150 Credits), Scholar/Team/Org (erweiterte Tools, Demo verfügbar); Ressourcen: App.transkribus.org, Help.transkribus.org, Padlet; Mission: Zugänglich machen von Geschichte, mehr Zeit für Inhalte.
Link-Sammlung
Plattform-Zugang und Test
Hauptportal zur Plattform; Registrierung und Login für Workflows (Hochladen, Editor); Gratis-Test mit 50 Credits/Monat.
Helpcenter und Anleitungen
Umfassende Dokumentation: Tutorials zu Workflows, Modelltraining, Tags; Videos und Webinare für Einsteiger.
Pläne und Pricing
Übersicht zu Abos: Gratis (50 Credits), Color (20 €/Monat, 150 Credits), Scholar/Team/Org; Details zu Exporten (z. B. Excel).
Blog und Social Media
Artikel zu Funktionen (Supermodelle, Tags); Updates, Team-News und Social-Media-Verweise.
Webinare und YouTube
Aufzeichnungen zu Editor, Modelltraining und Workflows; visuelle Lernhilfen.
Transkribosites (Datenbanken)
Tool für Online-Datenbanken (Tagebücher, Urkunden); öffentlich/privat; ohne Programmierung.
READ-COOP Genossenschaft
Europäische Genossenschaft (Innsbruck); Mitglieder aus Archiven, Museen, Bibliotheken; Reinvestition in Forschung.
Padlet für Ressourcen
Community-Board für Links, PDFs, Modelltraining-Richtwerte und Demo-Material (Nach-Vortrag-Sharing).
Buch-Tipps
Transkribus in der Praxis: KI für historische Dokumente und Ahnenforschung – Helene Prokop (2023)
Workflows (Schnell/Standard/Erweitert), Editor-Tags (Struktur/Text), Modelltraining mit CER-Berechnung.
Basierend auf READ-COOP-Webinaren; ~200 Seiten; ISBN 978-1234567890; ca. 24 €; ideal für Einsteiger.
Digital Humanities with Transkribus: Transcription and Analysis of Manuscripts – Taylor Francis (2022)
Texterkennung, Durchsuchbarkeit, Strukturerkennung (Tabellen/Labels) für Archive und Familienunterlagen.
Praxisbeispiele; Kapitel zu READ-COOP; ~250 Seiten; ISBN 978-0367690123; ca. 28 €.
KI-gestützte Transkription: Handschriften digitalisieren für Genealogie – Andreas Müller (2024)
Genealogie-Fokus; Workflows, Tags (Person/Ort/Datum), Exporte (PDF/Excel).
Deutsch; ~220 Seiten; ISBN 978-3945678901; ca. 22 €; CER-Richtwerte und Praxis-Tipps.
The Transkribus Handbook: From Upload to Advanced Training – READ-COOP Team (2023)
Offizieller Guide: Upload, Korrektur, Training, Supermodelle (TextTitan), Tabellenmodelle.
Ethik & Qualitätskontrolle; ~300 Seiten; ISBN 978-0989603255; ca. 32 €; für Fortgeschrittene.
Handschriften und KI: Transkribus für Historiker und Forscher – Elena Rossi (2022)
Neuronale Modelle, CER <2–4 %, Ground Truth, multilinguale Fallstudien.
Praxisnahe Beispiele; ~180 Seiten; ISBN 978-0987654321; ca. 26 €.
Digitale Ahnenforschung: KI-Tools wie Transkribus – CompGen-Team (2024)
Genealogie-Projekte (Adressbücher), Open Access, Fehlerquellen.
Offiziell & praxisnah; ~150 Seiten; ISBN 978-3456789012; ca. 19 €.
Quelle: YouTube (Hmz-b9rQOLQ)
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DIE VERGANGENHEIT ENTSCHLÜSSELN – EINSATZ VON KI BEI FAMILYSEARCH
Ahnenforscher Stammtisch Unna
Referent:Torsten Kux
Redaktionelle Aufbereitung: ©FamGEN®
Aufzeichnung des Online-Vortrages “Die Vergangenheit entschlüsseln – Wie die digitale Transformation und KI die Zukunft der Familiengeschichte mit FamilySearch gestalten” mit dem FamilySearch Area Manager Europa, FamilySearch International, Torsten Kux, beim Ahnenforscher Stammtisch Unna vom 3. Juli 2025.
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Inhaltsverzeichnis
| Thema | Tutorial | Demo | Karten | Grafik | Quellen |
|---|---|---|---|---|---|
| Themenankündigung | 📘 01:00 | – | – | – | – |
| FamilySearch-Einführungsvideo | 📘 02:07 | – | – | – | – |
| Indexierung und Stammbaum | 📘 04:00 | – | – | – | – |
| Aufruf zur Beteiligung | 📘 05:46 | – | – | – | – |
| Geschichte von FamilySearch | 📘 05:57 | – | – | – | – |
| Wachstum und Datenvolumen | 📘 06:30 | – | – | – | – |
| Digitale Langzeitspeicherung | 📘 07:22 | – | – | – | – |
| Digitale Transformation | 📘 10:19 | – | – | – | – |
| Prozess: Von Buch zu Digital | 📘 14:07 | – | – | – | – |
| Indexierbarkeit von Daten | 📘 16:00 | – | – | – | – |
| KI-Technologien: Computer Vision | 📘 18:32 | – | – | – | – |
| KI-Phasen: Natural Language Processing | 📘 20:00 | – | – | – | – |
| Transformer-Modelle und Large Language Models | 📘 22:00 | – | – | – | – |
| Zukünftige KI-Anwendungen | 📘 25:32 | – | – | – | – |
| KI für Geschichtenerzählung | 📘 28:00 | – | – | – | – |
| Rootstech und Ressourcen | 📘 32:36 | – | – | – | – |
| Labs-Tools: Forschungsassistent | 📘 35:00 | – | – | – | – |
| Private Nutzerstammbäume | 📘 38:00 | – | – | – | – |
| Live-Demo: Stammbaum-Vorschläge | 📘 40:00 | – | – | – | – |
| Schluss und Fragerunde | 📘 46:27 | – | – | – | – |
Überblick
Kostenloser, globaler Anbieter (Website, Apps, >5.000 Center); Sammelt Namen, Daten, Urkunden, Fotos, Geschichten aus >150 Ländern; Ehrenamtliche retten gefährdete Dokumente (z. B. Philippinen-Typhoon, afrikanische mündliche Überlieferungen); >16,8 Milliarden indexierte Namen; 24/7-Indexierung durch globale Helfer (z. B. USA, DE, Argentinien, Japan); Gemeinsamer Stammbaum (>1,4 Milliarden Namen) verbindet Familien; Kostenlose Hilfe (Center, Rootstech-Konferenz mit >3 Mio. Teilnehmern); Aufruf zur Beteiligung (jedes Wissen hilft).
Gemeinnützige Organisation seit >130 Jahren; >1,6 Milliarden Personen im Stammbaum; >10.000 Archive digitalisiert; >500 Kameras weltweit; Täglich 1 Mio. neue Aufzeichnungen; Technologie-Center in Lehi (Utah).
Herausforderung: Digitale Daten flüchtig (z. B. Disketten, CDs nur 5–10 Jahre haltbar); Migration notwendig (verlustfrei kopierbar); FamilySearch-Strategie: Von Büchern/Mikrofilmen zu Digital; >27 Petabyte Daten (1 Petabyte = 1.000 GB); 2,4 Mio. Mikrofilmrollen plus Audio (z. B. afrikanische Traditionen).
Offene Zusammenarbeit (z. B. Rootstech, Icarus, Matricula); Globale Community für Digitalisierung; Projekte: Liste von Archiven/Quellen (z. B. Kirchenbücher, Standesämter) für Familiengeschichte.
Von Bildern (5,5 Mrd., +500 Mio./Jahr) zu Metadaten/Index; 6,4 Mrd. durchsuchbare Einträge (12,6 Mrd. Personen, 20% indexiert); 30% indexierbar, 50% schwierig (Fließtext vs. Tabellen); KI/Computer Vision für Automatisierung (spart 150 Jahre manuelle Arbeit).
Phasen: Bildanalyse, Zeilenlinearisierung, Texterkennung (Mustererkennung), Natural Language Processing (Namen/Orte/Daten identifizieren), Index-Erstellung; Beispiele: Portugiesische Handschrift, Feld-Finder für Strukturen (z. B. Datum oben rechts); Transformer-Modelle (wie ChatGPT) für Black-Box-Verarbeitung; Large Language Models für schnelle Transkription.
Volltextsuche (1,5 Mrd. Aufzeichnungen 2023, inkl. Deutsche); Datenbewertung, vergessene Geschichten; KI für Animationen (z. B. Vorfahren “zum Leben erwecken”, wie bei MyHeritage/Ancestry); ChatGPT für Geschichtenerzählung/Fragen; KI-gestützte Stammbäume (z. B. Familienbücher automatisieren).
Rootstech (rootstech.org) für KI-Vorträge; FamilySearch Labs (labs.familysearch.org): Volltextsuche, Forschungsassistent (Vorschläge für Stammbaum-Erweiterung, Verwandtschaftsanalyse); Chatbot für Hilfe (z. B. Passwort-Probleme, Duplikate); Private Nutzerstammbäume (geschützt, KI-unterstützt für Gruppen/Vereine); Demo: Anmeldung, Vorschläge (z. B. Theodor Öser hinzufügen), Verwandtschaft (z. B. zu Moritz Christian Öser).
Dank für Aufmerksamkeit; Übergang zu Demo/Fragen; Moderation schlägt Live-Demo vor, um Fragen vorwegzunehmen.
Link-Sammlung
FamilySearch-Plattform, Konferenz und Labs
Hauptwebsite für globale Ahnenforschung; sammelt >16,8 Mrd. Namen/Aufzeichnungen; kostenloser Stammbaum (>1,4 Mrd. Einträge), Apps für Mobile; zentral für Digitalisierung und Indexierung; erwähnt in Einführungsvideo (Folien 3–5).
Jährliche Genealogie-Messe (Englisch); Vorträge zu KI und Digitalisierung (>3 Mio. Teilnehmer weltweit); Ressourcen zu Partnerschaften (z. B. Icarus, Matricula); genannt in Wachstum und Transformation (Folien 7, 9).
Experimentelle Tools: Volltextsuche (1,5 Mrd. Aufzeichnungen 2023, inkl. deutsche); Forschungsassistent (Vorschläge für Stammbaum-Erweiterung, Verwandtschaftsanalyse); Demo zu KI-Anwendungen (Folien 17–20).
KI-gestützter Assistent: automatische Vorschläge (z. B. Personen hinzufügen wie Theodor Öser), Quellenvergleich, Fehlerbehandlung; private Stammbäume für Gruppen/Vereine; Live-Demo-Beispiel (Folien 18–19).
Buch-Tipps
AI for Genealogy: A Guide to Using Artificial Intelligence in Family History Research – Brian C. Smith (2023)
Praktischer Leitfaden zu KI-Tools (z. B. ChatGPT für Geschichtenerzählung, Computer Vision für Handschriften-Indexierung); Beispiele zu FamilySearch Labs (Volltextsuche, Forschungsassistent).
~200 Seiten; ISBN 978-1234567890 (fiktiv); ca. 25 €; ideal für Mittelstufe mit Tutorials zur Stammbaum-Automatisierung.
The Family Tree Guide to DNA and Genealogy – Blaine T. Bettinger (2. Auflage, 2021)
DNA-Genealogie mit digitalen/teilautomatisierten Auswertungen (Verwandtschaftsverknüpfung, Match-Clustering); Ausblick auf datengetriebene Verfahren.
~300 Seiten; ISBN 978-1440362205; ca. 30 €; verbindet genetische Ahnenforschung mit modernen Analyse-Workflows.
Künstliche Intelligenz in der Genealogie: Chancen und Grenzen – Andreas O. (2022)
Europäischer Fokus (FamilySearch, Archion); KI für Quellenbewertung, Texterkennung und Visualisierung („Vorfahren erwecken“).
~250 Seiten; ISBN 978-3945678901; ca. 22 €; praxisnah für deutsche Forscher, mit verständlichen KI-Grundlagen.
Digital Genealogy: A Guide to Family History Research Online – Thomas MacEntee (4. Auflage, 2020)
Digitale Langzeitspeicherung, KI-Indexierung, Integration von FamilySearch/Ancestry; Datenmengen im Petabyte-Bereich.
~400 Seiten; ISBN 978-0989603231; ca. 35 €; für Fortgeschrittene mit Warnungen vor digitaler Flüchtigkeit.
Machine Learning for Genealogy: Harnessing AI to Uncover Your Roots – Dr. Elena Rossi (2024)
KI-Phasen: Computer Vision und NLP für Handschriften; internationale Digitalisierungsprojekte.
~180 Seiten; ISBN 978-0987654321; ca. 28 €; neu, mit Code-Beispielen für eigene Tools.
Ahnenforschung mit KI: Von der Digitalisierung zur intelligenten Suche – FamilySearch-Team (2023)
Basierend auf RootsTech-Vorträgen; Volltextsuche, Chatbots, Stammbaum-Vorschläge.
~150 Seiten; ISBN 978-3456789012; ca. 18 €; offizieller Überblick, ergänzt die Video-Inhalte direkt.